تشخیص سردرد میگرنی با طراحی یک سیستم خبره ی فازی و به کارگیری الگوریتم یادگیری learning from examples (lfe)

مقدمه: سردرد میگرنی یکی از انواع سردردها به شمار می رود که از شیوع به نسبت بالایی برخوردار است. اولین قدم برای شروع فرایند درمان، تشخیص آن می باشد. از آن جایی که منطق فازی توانایی بسیار بالایی در توصیف مفاهیم غیر دقیق و مبهم دارد، از این ابزار جهت مدل سازی استفاده می شود. هدف از انجام پژوهش حاضر، تشخیص سردرد میگرنی با استفاده از منطق و سیستم های فازی بود. روش ها: با استفاده از منطق فازی و الگوریتم learning from examples (lfe)، سیستم خبره ای جهت تشخیص میگرن ارایه شد که در آن از موتور استنتاج فازی، مدل استنتاج mamdani با مشخصه های max-min به عنوان عملگرهای and-or و روش مرکز جرم (centroid) برای غیر فازی سازی استفاده شد. یافته ها: با استفاده از اطلاعات 148 بیمار، سیستم تشخیص میگرن با الگوریتم lfe آموزش داده شد و به طور متوسط 80 قاعده اگر- آنگاه فازی برای سیستم به دست آمد. صحت سیستم آموزش دیده، 97 درصد و دقت، حساسیت و ویژگی سیستم به ترتیب 80، 70 و 94 درصد گزارش شد. در ارزیابی سیستم تشخیص میگرن با کمک شخص خبره مشخص گردید که سیستم تا 81 درصد توانایی تشخیص درست را دارد. نتیجه گیری: با توجه به این که قواعد زبانی گرفته شده از شخص خبره ممکن است کامل نباشد و با توجه به اهمیت تشخیص به موقع و همچنین، نتایج مطلوب حاصل از به کارگیری الگوریتم یادگیری lfe و ارزیابی سیستم خبره ی پیشنهاد شده، این سیستم می تواند در تشخیص سردردهای میگرنی بسیار مفید عمل نماید.